人工智能进化新阶段：智能体崛起需要高质量数据供给

中新社广州12月6日电 (蔡敏杰 王庆兰)正在广州举办的2025数字智能技术生态大会，聚焦人工智能与数字智能技术深度融合的前沿趋势。
“从大规模基础模型到大规模垂直模型和现在的智能体，人工智能技术正在快速发展，数据需求不断更新迭代。”国家数据管理办公厅主任王晓东在大会“数据项生态与人工智能代理合作论坛”上表示，将引领开放协作，鼓励不同主体打破壁垒、合作共建，打造一体化的国家数据项市场，构建更加开放的产业生态。
本次论坛由国家数据办公室、广东省政务服务数据办公室主办，汇聚政府部门、研究机构、产业与生态伙伴共同探索人工智能与数据元素深度融合的新途径。
广东省作为国家数字经济创新发展试验区，在推动数据要素测绘市场化方面走在前列。 “人工智能和数据元素作为新生产力的核心，与实体经济、产业和价值链紧密结合，成为推动经济高质量增长的重要动力。”广东省政府数据和服务管理办公室副主任陈日升表示，政府将继续加大供给政策和要素保障力度，营造营商环境。
在企业实践层面，中国电信推出了星辰智能服务平台1.0，以“星小辰”智能坐席作为集成输入，实现企业与企业之间的智能服务。终端和场景。
中国电信人工智能技术有限公司副总经理杨戈表示，当前人工智能技术爆发式发展，人机交互带来颠覆性变化，用户门户面临新的重构。 “星晓晨”智能代理通过自然语言帮助用户完成行程规划、家庭安全、通讯管理等复杂任务，让用户即时行动，按需提供智能。
人工智能发展的上限是由数据决定的。与会嘉宾认为，AI智能体正在成为释放数据价值的重要载体，而高质量的数据集是其能力的基础。
“通过构建高质量的数据集来加强人工智能模型和代理，将促进数千个行业的发展。”胡剑波 直接国家数据发展研究院院长指出，我国高质量数据集建设正在逐步结出硕果。截至9月底，全国优质数据集总数超过500PB（PB，计算机存储容量单位）。但数据集的构建也面临着应用方向不明确、标准规范不一致等挑战。
为加快发展“人工智能+”，国家数据发展研究院提出推动高质量数据集建设的新思路。其主要目标是打造高质量的数据集管理服务平台，实现数据集合规审查、质量评估、供需耦合、行业测绘等。以此为基础，从社会、产业、生态三个层面推进数据集基础设施建设，实现高质量数据集批量建设，促进经济和社会发展。社会发展。 （已完）【编辑：曹子健】
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